Yapay Zeka (AI)

Yapay Zeka (AI), makinelerin insan benzeri zekâ ve karar verme yeteneklerini taklit etmesini amaçlayan bir alandır. AI, geniş bir kapsamı içerir ve birçok alt alanı vardır.

Temel Kavramlar:

1. Genel Yapay Zeka (AGI) ve Dar Yapay Zeka (Narrow AI):
   • Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan benzeri genel zekâya sahip, çeşitli görevleri yerine getirebilen bir yapay zeka türüdür. AGI, henüz gerçekleştirilmemiştir ve teorik bir kavramdır.
   • Dar Yapay Zeka (Narrow AI): Belirli bir görevde uzmanlaşmış yapay zeka türüdür. Günümüzde kullanılan yapay zekaların çoğu, dar yapay zeka olarak sınıflandırılır. Örnekler: sesli asistanlar (Siri, Alexa), öneri sistemleri.
2. Zeka Alanları ve Uygulamalar:
   • Doğal Dil İşleme (NLP): İnsan dilini anlama ve üretme yeteneği. Metin analizi, çeviri, konuşma tanıma ve sohbet botları bu alandadır.
   • Bilgisayarla Görü (Computer Vision): Görüntü ve video analizine yönelik teknolojilerdir. Yüz tanıma, obje tanıma ve video analizi gibi uygulamalar içerir.
   • Karar Verme Sistemleri: Verilere dayalı olarak kararlar alabilen sistemler. Örneğin, kredi risk analizi veya sağlık teşhisi.
3. AI Yaklaşımları:
   • Kural Tabanlı Sistemler: Belirli kurallara ve mantıksal çıkarımlara dayalı AI sistemleridir. Genellikle belirli ve dar kapsamlı görevlerde kullanılır.
   • Veri Tabanlı Sistemler: Makine öğrenimi ve derin öğrenme tekniklerini kullanarak veri analizine dayalı AI sistemleridir.

Uygulama Alanları:

1. Sağlık: Hastalık teşhisi, kişiselleştirilmiş tıp ve medikal görüntüleme.
2. Finans: Kredi risk analizi, algoritmik ticaret ve dolandırıcılık tespiti.
3. Perakende: Müşteri hizmetleri, öneri sistemleri ve envanter yönetimi.
4. Otomotiv: Otonom araçlar, sürücü destek sistemleri ve bakım tahminleri.
5. Eğlence: İçerik öneri sistemleri, video oyunları ve kişiselleştirilmiş medya.