Yapay Zeka, Dil Resimleri Üzerinden Sağlık Sorunlarını Tespit Etti

Araştırmacılar, makine öğrenimi tekniklerini kullanarak dil fotoğraflarını analiz ederek çeşitli hastalıkları yüksek doğruluk oranıyla teşhis etmeyi başardı. Bu yenilikçi yaklaşım, sağlık alanında önemli bir adım olarak öne çıkıyor.

Antik bir sağlık teşhis yöntemini modern makine öğrenimi teknikleriyle birleştiren araştırmacılar, dil fotoğraflarını analiz ederek hastalıkları yüksek doğruluk oranıyla teşhis edebilen yenilikçi bir sistem geliştirdi. Bu sistemin doğruluk oranı, neredeyse mükemmel olarak değerlendiriliyor.

Doktorlar, binlerce yıldır hastaların diline bakarak sağlık durumlarını değerlendirmekteydi. Dilin rengi ve yapısı, vücudun genel durumu hakkında önemli ipuçları sunabiliyor. Bu yöntem, 17. yüzyılda batı tıbbında popüler hale gelmiş olsa da, aslında 1115 yılından beri geleneksel Çin tıbbında kullanılıyor.

Makine Öğrenimi İçin Binlerce Dil Fotoğrafı Kullanıldı

Irak’taki Orta Teknik Üniversitesi ve Güney Avustralya Üniversitesi’nden araştırmacılar, dil analizinin önemini kavrayarak, çeşitli ışık koşullarında çekilmiş 5.260 dil fotoğrafını makine öğrenimi sistemini eğitmek için kullandı. Ayrıca, astım, diyabet ve anemi gibi sağlık sorunları yaşayan bireylerin dil görüntülerini de eklediler. Sistemi test etmek için bir kamerayı hastanın dilinden 20 cm uzağa yerleştirdiler ve sistemden bir teşhis oluşturmalarını istediler. Sonuç olarak, sistem gerçek zamanlı olarak %98 oranında doğru teşhis koymayı başardı.

Çalışmaya öncülük eden Profesör Ali Al-Naji, dilin rengi ve şeklinden hastalıkları nasıl belirleyebildiklerini şu şekilde açıklıyor: “Dilin rengi, biçimi ve kalınlığı birçok sağlık sorununun ipucunu verebilir. Örneğin, diyabet hastalarının dili genellikle sarıdır. Kanser hastalarında ise dil mor renkte ve kalın, yağlı bir kaplamaya sahip olabilir. Akut felç geçirenlerin dili alışılmadık şekilde kırmızı olabilir. Beyaz bir dil kansızlık belirtisi olabilirken, şiddetli COVID-19 vakalarındaki bireylerin dili koyu kırmızı olabilir. Çivit mavisi veya mor renkli bir dil ise damarsal ve gastrointestinal sorunlar veya astımın işareti olabilir.”

Harvard Health, sağlıklı bir dilin simetrik ve genellikle açık pembe olması gerektiğini belirtiyor; üzerinde hafif bir beyaz kaplama olması ise genellikle sorun teşkil etmez. Akdeniz, Asya ve Afrika toplumlarında, sağlıklı bir dil hafif morumsu veya kahverengimsi bir ton da gösterebilir. Ancak, dilde herhangi bir anormallik gözlemlenirse, bir doktora başvurmanın faydalı olacağı vurgulanıyor.

Yakın gelecekte, yapay zeka destekli bir uygulama sayesinde, akıllı telefonunuzun kamerası ile dilinizi tarayarak sağlık durumunuz hakkında hızlı ve kolay bir teşhis almanız mümkün olacak gibi görünüyor.